Cuando el recorrido ya está definido

Un flujo sigue pasos previstos. Si llega un formulario completo, se crea un registro y se avisa al responsable. Las decisiones principales están escritas de antemano. Un flujo también puede usar IA en un paso concreto, por ejemplo para preparar un resumen que alguien revise.

Cuando conoces las entradas, las reglas y la salida esperada, empieza evaluando esta opción. Tener menos decisiones abiertas facilita describir el comportamiento y revisar qué ocurrió.

Cuando hace falta elegir el siguiente paso

Un agente puede decidir cómo continuar dentro de un conjunto de herramientas y límites. En una conversación, las preguntas no siempre llegan en el mismo orden: una persona puede pedir información, cambiar de tema o necesitar que intervenga alguien del equipo.

Anthropic distingue precisamente entre recorridos definidos por código y sistemas donde el modelo decide dinámicamente cómo usar sus herramientas. Esa diferencia ayuda a hablar de autonomía con claridad, en lugar de llamar “agente” a cualquier automatización.

Una misma operación puede combinar ambos

Imagina la atención de una consulta comercial. El agente interpreta la pregunta y solicita el dato que falta. Un flujo comprueba que los campos necesarios estén presentes antes de registrar la solicitud. Si aparece una excepción, el sistema entrega la conversación a una persona.

El diseño consiste en decidir qué parte necesita flexibilidad y qué parte debe seguir una regla fija. No todas las acciones de una conversación necesitan el mismo grado de autonomía.

Define el límite antes de conectar herramientas

  • Qué información puede consultar y cuál es su fuente.
  • Qué acciones puede ejecutar por sí mismo.
  • Qué decisiones necesitan revisión.
  • Qué hace cuando no tiene información suficiente.
  • Cómo entrega el contexto al equipo.

Después prueba situaciones habituales y excepciones. Revisa tanto la respuesta como las acciones ejecutadas. El nombre del sistema importa menos que poder explicar su comportamiento y corregirlo.

Lectura de referencia: Building effective agents, Anthropic